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채용정보
채용포지션 : [제약 솔루션 기업] ML Ops 엔지니어 (4-6년/서울 강남구)
2025-06-23 조회수 : 34[모집 분야]
- ML Ops 엔지니어
[담당 업무]
- AI 모델 추론 파이프라인 및 운영 자동화 구축·관리
- MLOps 파이프라인 설계·운영
[역할 & 임무]
1. AI 모델 파이프라인 구축 및 운영 자동화
- AI 모델 학습, 검증, 배포, 모니터링을 위한 파이프라인 설계, 구축 및 유지보수
- Jenkins, GitLab CI, Argo CD 등 자동화 도구를 활용한 MLOps 환경 고도화
- 인프라 프로비저닝 자동화 (IaC - Terraform, Ansible 등) 진행
- 제품의 안정적인 AI 기능 제공을 위한 인프라 개발 및 관리
2. AI 시스템 성능 최적화 및 장애 대응
- AI 모델 추론 구성 성능 최적화 및 리소스 사용량 모니터링
- 시스템 장애 발생 시 신속한 원인 분석 및 해결, 재발 방지 대책 수립
- 단위 테스트 및 통합 테스트 환경 구축 지원 및 자동화된 테스트 프로세스 관리
- 품질 관리 기준에 따른 운영 절차 수립 및 이행
3. 개발/데이터 팀과의 배포 전략 수립 및 협업
- AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트와 긴밀히 협력하여 효율적인 모델 배포 전략 수립
- 개발 환경과 운영 환경 간의 일관성 유지 및 기술 지원
- 프로젝트 관리 시스템을 통한 배포 일정 및 리소스 관리
[자격 요건]
- 학력: 학사 이상 (컴퓨터공학, IT 관련 학사 이상)
- 관련 경력: 4~6
- AWS, GCP, Azure 등 클라우드 플랫폼 운영 및 서비스 구축 경험
- Python, Shell 등 스크립트 언어 작성 능력
- MLOps 파이프라인 구축 또는 운영 경험
- 시스템 모니터링 및 로깅 도구 사용 경험
- 보안 및 네트워크에 대한 이해 우대
- Docker, Jenkins/GitLab CI 등 CI/CD 및 컨테이너 기술 경험 우대
[요구 능력]
- 뛰어난 시스템 설계 및 자동화 역량
- 분석적 사고를 통한 신속한 문제 해결 및 장애 대응 능력
- 다양한 팀과의 원활한 협업 및 조율 능력
- 체계적인 문서화 및 절차 준수 능력
- 자기 주도적 업무 수행 및 새로운 기술 학습 능력
- 영어(기술 문서 이해 및 커뮤니케이션) 초급 이상
[전형 절차]
- 서류 전형 > 1차 면접 > 인성 검사 > 2차 면접 > 처우 협의 > 최종 합격
* 레퍼런스 체크 과정이 진행 될 수 있습니다
[제출 서류]
- 이력서 (자기소개서 및 경력 기술서 포함 / 편집 가능한 국문 워드 양식)
[근무 조건]
- 근무지 : 서울 강남구 선정릉역 인근
- 처우 조건 : 개별 협의 (포괄 임금제)
- 정규직 (3개월 경력 수습 : 수습 기간 80% 지급)
[기타 사항] 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
*지원 문의*
㈜투비파트너즈 헤드헌터 김희강 상무
(제약,바이오/의료기기/에스테틱/코스메틱/건기식 산업 전문)
전화 : 02 - 759 - 99육4 / 010-육205-94육육(스팸 방지 표기 입니다)
이메일 : kimhgang앳(스팸 방지 표기 입니다)tbps.co.kr
- · 헤드헌터 : 김희강 / 상무
- · 전화번호 : 02-759-9964
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- · 상태 : 진행중