[Æ÷Áö¼Ç]
-[µ¥ÀÌÅÍ] AIÀÇ»ç°áÁ¤¸ðµ¨¸µ °³¹ßÀÚ
[´ã´ç¾÷¹«]
- AI ÀÇ»ç°áÁ¤ ¸ðµ¨¸µ
[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]
- ÇлçÀÌ»ó(Àü°øºÐ¾ß : ¼öÇаú, ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú, Åë°èÇаú µî °ü·ÃÇаú)
- ½ÅÀÔµµ Áö¿ø°¡´É(½ÅÀÔÀÇ°æ¿ì, Çϱâ Æ÷Áö¼ÇÃß°¡¼³¸íÁß ÁÖ¿äÈ°¿ë±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ³í¹®À̳ª È°µ¿³»¿ª ÇÊ¿ä)
[Çʿ俪·®]
1. ±â¼úÀû ±â¹Ý ¹× °æÇè:
ÀÇ»ç°áÁ¤ ¸ðµ¨, AI, ¶Ç´Â °ü·Ã ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ±íÀº ÀÌÇØ¿Í ½Ç¹« °æÇèÀÌ
ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ºñ·Ï Á÷Á¢ÀûÀ¸·Î ¿¬°üµÈ ºÐ¾ß°¡ ¾Æ´Ï´õ¶óµµ, ÀλçÀÌÆ®¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î
¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. AI ¸ðµ¨¸µ, ¹Ìµð¾î/±¤°í ºÐ¾ß,
Á¦Á¶¾÷ µî ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷¿¡¼ÀÇ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐÀ» ã°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
2. ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·Â:
ºü¸£°Ô º¯ÈÇÏ´Â ½ÃÀå¿¡¼ ½ÇÁ¦ ¹®Á¦¸¦ ÀνÄÇÏ°í, ½Ç½Ã°£À¸·Î
½ÇÇà °¡´ÉÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ» °³¹ßÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ ÇʼöÀûÀÔ´Ï´Ù.
¿ì¸®´Â À̷к¸´Ù´Â ½Ç¹«ÀûÀÎ Á¢±ÙÀ» Áß¿äÇÏ°Ô »ý°¢Çϸç, ½ÃÀåÀÇ ¿ä±¸¿¡ ¸ÂÃç
ºü¸£°Ô ½ÇÇàÇÏ°í ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸®´õ¸¦ ã°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
3. ½ÇÇè°ú ½Ç¹«ÀÇ ±ÕÇü:
µ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ ½ÇÇèÀ» ÅëÇØ ÃÖÀûÈµÈ °áÁ¤À» ³»¸®°í,
½ÇÁ¦ ÇöÀå¿¡¼ Àû¿ë °¡´ÉÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ» ºü¸£°Ô µµÃâÇÏ´Â ´É·ÂÀÌ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù.
½Ç½Ã°£ ½ÇÇè°ú ÃÖÀûÈ °úÁ¤À» ÅëÇØ ½ÃÀå¿¡¼ÀÇ °æÀï·ÂÀ» ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Â
¸®´õ½ÊÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù.
[±Ù¹«Áö]
- ±Ù¹«Áö: ¼¿ï °³² º»»ç(°³²¿ª ±Ùó)
- ÁÖ5ÀÏ ±Ù¹«
[ÀüÇü¹æ¹ý]
- ¼·ùÀüÇü ¡æ ¸éÁ¢ÀüÇü ¡æ ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
[¿¬ºÀ ¹× ó¿ì]
- ÇùÀÇ ÈÄ °áÁ¤(°æ·Â ¹× ´É·Â °¨¾ÈÇÏ¿© ÇùÀÇ)
[º¹¸®ÈÄ»ý]
- º¹¸®ÈÄ»ý: 4´ë º¸Çè, ÅðÁ÷±Ý, °æÁ¶»ç, Áß½ÄÁ¦°ø, Àå±â±Ù¼ÓÀÚ Æ÷»ó, ¿ì¼ö»ç¿ø Æ÷»ó µî
- ÀÚÀ¯·Î¿î ¿¬Â÷, ÇÁ¸®ÇÑ º¹Àå, ¿ö¶óº§ Good
< Æ÷Áö¼Ç Ãß°¡ ¼³¸í >
ƯÈ÷ ¾Æ·¡ 6°¡ÁöÁß È°¿ëÇϼ̴ø ±â¼úÀÌ ÀÖ´ÂÁö¿Í
È°¿ëÇÑ ±â¼úÁß ½ÇÁ¦ ¾÷¹«Àû¿ëÀ̳ª ¶Ç´Â ´ë¿ÜÈ°µ¿(¶Ç´Â ³í¹®)À» Çϼ̴ÂÁö ³»¿ëµµ À̷¼¿¡ º°µµ ¿ä¾à ºÎŹ µå¸³´Ï´Ù.
[ÁÖ¿ä È°¿ë ±â¼ú]
- Graph RAG
- Graph Neural Network
- ÀÇ»ç°áÁ¤ AI
- Ãßõ ¾Ë°í¸®Áò ȤÀº Ãßõ AI ¸ðµ¨
- LLM(TimeLLM, TabLLM µî)
- Prompt Engineering ±â¹ý(Chain of Thought(CoT), Tree of
Thought(ToT) µî)